微型粘度計技術得到不斷提升

    發布時間:2022-07-15 09:02:00
    摘要:微型粘度計具有公認的精確性、可靠性、重復性、經濟性和易用性,廣泛應用于汽車、石油、印刷、生物技術行業以及其他各種場合。它們可精確測量各種液體的粘度,包括石油、油墨、油漆、涂料等多種化學和藥物產品。

    Cambridge微型粘度計具有公認的精確性、可靠性、重復性、經濟性和易用性,廣泛應用于汽車、石油、印刷、生物技術行業以及其他各種場合。它們可精確測量各種液體的粘度,包括石油、油墨、油漆、涂料等多種化學和藥物產品。

    獨有的精密系統

    Cambridge微型粘度計測量準確、可靠且具有自我清潔功能。我們的專利傳感技術僅采用一個活動部件—活塞,它由電磁驅動,在小型測量室內的液體中運動。這種方法已得到證實和公認,能大大方便全系列粘度計的維護,時期性能達到或超出ASTMDINJISISO標準對特定行業和應用的要求。

    Cambridge粘度計術是整個傳感器、處理器和外殼系列的核心,測量范圍介于0.220000cp之間。本公司生產的粘度計具有“一勞永逸”的監控功能,維護與清洗都非常方便。

    一致性使質量提高成本降低

    利用Cambridge微型粘度計測量樣品,結果將保持高度的一致性,這對生產效益具有可觀的積極影響。與競爭系統相比,具備自我清潔功能的Cambridge Viscosity傳感器很少需要操作員的維護。粘度管理具有高度一致的精確性和可靠性,始終確保質量,并能減少處理成本、物料消耗、廢料量及返工情況,值得用戶的完全信賴。經常有客戶說,此設備在安裝后數周內即可收回成本。

    可靠設備獲得可靠結果

    Cambridge Viscosity擁有二十多年實踐經驗,專業生產各類液體的粘度測量產品,面向多種市場,滿足各種特定用途的需求。

    僅舉幾例說明:

    & 汽車涂料 使漆膜厚度一致

    & 涂料/油墨 持續生產特定的覆膜固體

    & 船運 提高燃燒效率,減輕維護負荷

    & 引擎 跟蹤引擎潤滑期限及質保規格

    & 壓縮機 測量軸承面的潤滑性

    & 精煉/石油 確保混合和攪拌效果

    & 印刷 提供顏色和涂覆質量

    & 石油 實現混合物和生物流體粘度測量的自動化

    & 實驗室/食品 提高易清潔設備的生產質量

    如果您希望在測量各類液體的粘度時,保持一致的精確性及重復性,且投入少、可靠性高,Cambridge Viscosity就是您的不二之選。

    生產和實驗室應用

    Cambridge Viscosity提供的產品非常豐富,可滿足用戶的特殊需求。您可選擇專為您的行業、用途及相關環境設計的型號。

    生產應用:我們的產品包括在線和罐內浸沒式傳感器,可滿足不同用途、溫度、壓力及其他液體特征的要求。

    對于在線應用的各種管道尺寸、流速及法蘭接法,以及關內應用的各種容器尺寸或其他空間限制,都有合適的型號可供選擇。通過觸摸屏和電子設備,多個傳感器可對生產系統進行監控和控制。Cambridge Viscosity電子設備可集成客戶現有的控制系統和軟件。

    實驗室應用:Cambridge實驗室儀器以其準確性、可重復性以及小樣量要求著稱。多數儀器的操作不需掌握任何專業技能或技術知識。其設計和性能符合實驗室的實驗要求,可與實驗室的LIMS系統集成。

    全效的Cambridge Viscosity系統

    舉例說明:

    VISCOpro 是實時獲取生產控制電子設備信息的新型粘度計處理器的代表產品。它可精確控制粘度,豪無故障運行在涂料、印刷、石油、燃燒以及反應監控等多種領域。通過單通道和多通道接口,它可實現高適應性的設備互聯。現場可調的校準功能使VISCOpro型產品具有較高的實用性和成本效益。

    VISCOlab VISCOlab儀器在同類產品中是最優的,簡單易用且不依賴于操作員。它所需的樣品非常少,所有操作都是全自動完成。

    它有單量程或多量程可供選擇,水套用于實現環境溫度的冷熱調節,加熱器可精確加熱到100℃及以上溫度。校驗無需返回工廠進行。

    VISCOpvt — 本品是全球石油和天然氣勘探、高V壓研究以及超臨界流體應用的首選設備。它還是PVT粘度測量的行業標準,可實際且精確地模擬“井底”條件。

    VISCObot 本品是高處理量全自動粘度測量的代表性產品。其運行無需人員參與,獲得的結果可得到統計確認。它具備內部溫度控制和可靠地自我清潔能力,高處理量篩分或質量控制操作的設置也是可以調節的。VISCObot是可靠的“一勞永逸”系統。本產品對于專業和精細化工產品的配方、以及產品樣品(包括潤滑油)的分析是一個非常重要的工具。

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